توضیحات دوره
درس «آمار و احتمال» پایه یازدهم رشته ریاضی از دروس مهم و کاربردی این ددوره می باشد، که با هدف آشنایی دانشآموزان با تحلیل دادهها، مدلسازی عدم قطعیت و استدلال منطقی طراحی شده است. این درس نقش مهمی در تقویت توانایی تصمیمگیری علمی و تحلیل مسائل واقعی ایفا میکند و زمینهساز درک بهتر مباحث پیشرفتهتر ریاضی، علوم داده و پژوهشهای علمی است. ساختار آموزشی آن به گونهای تنظیم شده است که فراگیران علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، مهارت کاربرد عملی آنها را در حل مسائل آماری کسب کنند.
در این دوره آموزشی، تمرینهای تحلیلی و فعالیتهای حل مسئله بهگونهای طراحی شدهاند که مشارکت فعال دانشآموزان افزایش یافته و یادگیری مفاهیم عمیقتر شود.
تدریس این مجموعه آموزشی بر عهده آقای محمدرضا میبدی است که با رویکردی ساختارمند و آموزشی، مفاهیم درس را بهصورت مرحلهبهمرحله و قابل فهم ارائه میکنند. شیوه تدریس ایشان بر تقویت تحلیل آماری، توسعه استدلال منطقی و آمادهسازی دانشآموزان برای موفقیت تحصیلی در مراحل بالاتر استوار بوده و هدف آن ارتقای کیفیت یادگیری آمار و احتمال میباشد.
سرفصلها و محتوا
سرفصلهای این درس در قالب چهار فصل اصلی ارائه شدهاند. در فصل نخست با عنوان «آشنایی با مبانی ریاضیات»، دانشآموزان با منطق ریاضی و اصول استدلال آشنا میشوند و سپس جبر مجموعهها بررسی میگردد. این مباحث پایهای برای درک روابط میان دادهها و تحلیل ساختارهای ریاضی فراهم میآورد.
فصل دوم به «احتمال» اختصاص دارد و مفاهیم بنیادی این حوزه معرفی میشود. در این بخش، مبانی احتمال و نحوه محاسبه آن بررسی شده و سپس احتمال غیرهمشانس، احتمال شرطی و تحلیل پیشامدهای مستقل و وابسته مطرح میگردد. این فصل به دانشآموزان کمک میکند پدیدههای تصادفی را تحلیل کرده و نتایج احتمالی را پیشبینی نمایند.
در فصل سوم با عنوان «آمار توصیفی»، روشهای توصیف و نمایش دادهها ارائه میشود. دانشآموزان با انواع نمودارها و شاخصهای آماری آشنا شده و معیارهای گرایش به مرکز و پراکندگی را فرا میگیرند. این مباحث امکان تحلیل دقیق دادهها و استخراج نتایج منطقی را فراهم میکند.
فصل چهارم به «آمار استنباطی» اختصاص دارد و دانشآموزان با شیوههای گردآوری دادهها و برآورد نتایج آشنا میشوند. این بخش به درک فرآیند تعمیم نتایج از نمونه به جامعه کمک کرده و مهارت پژوهش علمی را تقویت میکند. مجموعه این مباحث دیدگاهی جامع نسبت به تحلیل دادهها ایجاد مینماید.
پیشنیازها
این دوره پیشنیاز خاصی ندارد.
نتایج یادگیری
نتایج یادگیری این دوره به زودی اضافه خواهد شد.